2025 人工智能与精神健康生态大会在沪举办：构建人工智能应用新

　　人工智能能够为人类最隐秘的精神世界带来怎样的福音？一场关于技术、伦理与人文关怀的深度头脑风暴正在展开。

　　12 月 6 日，由天桥脑科学研究院与国家精神疾病医学中心/上海市精神卫生中心联合主办的“2025 人工智能与精神健康生态大会”在上海市宛平南路 600 号举办。本次大会以“生态”为核心，不仅汇聚了全球顶尖的脑科学与 AI 专家，更首次打通了学术研究、临床应用、产业投资与伦理治理的完整闭环，标志着 AI 赋能精神健康从单点技术突破迈向生态化集群发展的新阶段。

　　“AI 用于自动驾驶，早一年晚一年或许差别不大；但用于精神健康，早一年就能够挽救数百万个家庭于痛苦之中。” 天桥脑科学研究院创始人雒芊芊女士在开幕致辞中表示。她回顾了研究院与上海精神卫生中心自 2021 年共建人工智能与精神健康前沿实验室以来的合作历程，并重点介绍了“灵溪”项目的最新突破：该项目已采集超过 5000 例抑郁焦虑真实问诊音频数据，开发的 AI 模型情绪识别准确率接近 90%，综合诊断准确率接近 80%。雒芊芊强调，研究院正在提倡的“发现式智能”，指出能够发现的 AI 才是真正的通用人工智能。在 AI 驱动科学的探索中，AI 与精神健康始终是关注的重中之重。

　　雒芊芊女士作开场致辞

　　国家精神疾病医学中心主任、上海市精神卫生中心院长赵敏教授在致辞中指出，今年是国家“人工智能+”行动计划与卫健委“儿科与精神卫生服务年”的交汇点。上海精中已将数字化与智慧化作为“十五五”规划的重点，通过建设精神科问诊语音数据库等举措，致力于打造从研究到转化的 AI 医疗生态。

　　赵敏教授作开场致辞

　　在上午的学术与 AI 技术主论坛上，多位专家展示了 AI 在精神健康领域的硬核突破，核心聚焦于多模态数据融合与大模型的垂直应用。

　　哈尔滨工业大学秦兵教授分享了“大模型情感感知与认知调控”的最新进展。她展示了大模型+心理学理论的融合路径，通过多智能体协作模拟专家会诊，开发了面向青少年的共情对话系统和面向医疗问诊的巧环系统，实现从被动回应到主动认知干预。

　　秦兵教授

　　上海纽约大学 Katie Aafjes-van Doorn 教授直击传统问诊依赖主观量表的痛点，提出了基于 AI 的多模态测量方案。通过捕捉面部微表情、语音语调及生理信号，AI 在汉密尔顿抑郁/焦虑量表的评分预测上已达到甚至超过人类评估者的一致性，进一步推动精神健康向“计算科学”转型。

　　Katie Aafjes-van Doorn 教授

　　清华大学黄民烈教授介绍了基于大模型的心理访谈系统。其团队开发的“聆心智能体”已在全国多地学校落地，4 天内完成 15 万人的心理筛查，并成功识别出潜在危机案例。他提出的“AI 双师课堂”模式，利用 AI 辅助教师进行个性化心理教学，有效解决了心理服务资源稀缺与分配不均的难题。

　　黄民烈教授

　　上海市精神卫生中心陈剑华教授深度解析了灵溪项目在多模态诊疗模型上的突破。该项目基于真实的临床问诊对话数据，构建了融合基于大语言模型的文本症状特征提取与声学特征等的可解释性统计模型。他特别提出了大语言模型精神科问诊中的症状与共情本体双轨框架，不仅关注精准的症状识别，更引入了情感支持与共情表达维度，显著提升了 AI 在复杂诊疗场景中的可靠性。此外，团队还利用该技术生成了 MDD-5k 标准化患者模型，用于模拟真实的医患互动。他强调，AI 的定位是超级辅助，而非完全替代人类医生的情感关怀。

　　陈剑华教授

　　香港大学 Benjamin Becker 教授与上海交通大学吴畏教授分别从神经影像和脑电（EEG）角度探讨了生物标志物的临床转化。Becker 教授展示了利用 AI 解码大脑活动以预测情绪状态，并快速筛选如催产素、血管紧张素阻断剂等潜在治疗药物的创新路径。吴畏教授则强调了开发高信度、可解释且低成本的疗效预测生物标志物对于实现个体化精准治疗的重要性。

　　Benjamin Becker 教授

　　吴畏教授

　　主论坛的圆桌讨论环节由北京大学周程教授主持，李涛、成素梅、肖月、黄民烈、吴梦玥等专家围绕“诊疗模型开发中的价值对齐及其伦理考量”展开了激烈交锋。

　　专家们认为，精神健康领域存在“小市场、大需求”的矛盾。AI 的发展不应旨在替代医生，而是作为增效工具。讨论特别强调了价值对齐的重要性——AI 不仅要理解医学知识，更要理解人类的情感与社会文化背景，避免在互动中产生误导或成瘾依赖；应建立集中控制与分布式创新相结合的治理框架，确保技术向善。

　　圆桌讨论

　　本次大会不仅是学术的盛宴，更是生态和产业的催化剂。作为大会的重点创新单元，首届“人工智能与精神健康合成数据大赛”吸引了全国 110 多支团队参与。在决赛答辩现场，6 支脱颖而出的团队就高质量精神健康数据的生成与应用进行了最终展示，根据评委打分后决出名次：

　　1. 一等奖：华东理工大学“X-D Lab 心动实验室”团队

　　2. 二等奖：清华大学“冰智”团队、华东师范大学“试试就能”团队

　　3. 三等奖：中国人民大学“MentaLink”团队、大连理工大学“DUTIR-BioNLP”团队、上海精中与复旦大学“Chat Therapy”团队

　　在下午的分会场活动中，来自 AI 智能体、AI 预问诊、AI 陪伴、数字疗法等多个赛道的 11 个创业团队进行了精彩路演。中平资本、红杉中国、上国投等知名投资机构负责人与医疗专家共同评审，旨在发掘具有临床价值与商业潜力的创新项目，加速科研成果的落地转化。最终普百思、阁楼 Glowe、大脑认知治疗仪分别获得评委评出的一二三名。

　　作为本次生态大会的重要组成部分，“人工智能在精神健康领域应用的伦理考量”分论坛汇聚了政策、技术、哲学与人类学等多领域的深度思考，旨在为技术狂飙突进的当下注入冷静的理性与人文关怀。与会专家一致认为，在精神健康这一触及人类灵魂最深处的特殊领域，AI 的应用不仅是技术问题，更是复杂的社会与伦理命题。

　　在政策与治理层面，讨论强调了建立综合价值评估框架的紧迫性。除了传统的安全性、有效性与经济性指标外，“伦理公平性”被提升至核心考量维度。针对不同风险等级的 AI 技术，需构建分级分类的管控机制，并依托高质量数据集与可信数据空间，在释放数据价值的同时严守隐私底线。

　　在人机关系与哲学反思层面，分论坛深入探讨了生成式 AI 带来的“人工亲密关系”与主体性危机。随着 AI 逐渐成为人类确认自我的“参照者”，业界需警惕技术对情感的操控与异化。专家们指出，尽管 AI 在逻辑推理上日益强大，但因缺乏人类特有的“脆弱性”与“道德情感”，其无法具备真正的实践理性。因此，AI 应被严格定位为增强人类自主性的辅助工具，而非独立的道德主体。技术不应替代真实的人际连接与社会支持，必须在“算法效率”与“人文温度”之间寻找平衡。最终，论坛达成共识：技术创新必须与伦理治理同步，“慢一步”的审慎思考是为了未来走得更远、更稳。

　　本次大会的成功举办，不仅展示了天桥脑科学研究院和上海市精神卫生中心在“人工智能与精神健康”领域的顶层设计与技术实力，更为学术界、医疗界与产业界搭建了深度合作的桥梁。正如大会所倡导的，通过构建开放、协作、规范的创新生态，AI 之光终将穿透心灵的阴霾，为每一个需要帮助的个体提供温暖而精准的守护。